La educación como factor determinante de los ingresos laborales en el Perú

Calvo Ramírez, César Augusto

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Maestría en Gerencia de Proyectos y Programas Sociales
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dc.contributor.advisor	Best Bandenay, Pablo Yvan	es_ES
dc.contributor.author	Calvo Ramírez, César Augusto	es_ES
dc.date.accessioned	2021-08-19T23:22:38Z
dc.date.available	2021-08-19T23:22:38Z
dc.date.issued	2012
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12866/9686
dc.description.abstract	Un amplio debate se suscita al rápido proceso de expansión educativa en algunos países y si las inversiones educativas son suficientes y no requieren esfuerzos adicionales para seguir ampliando la participación de la población. La educación es frecuentemente considerada en ejercer un impacto significativo sobre los ingresos personales. El principal objetivo de este trabajo es estimar los efectos de la educación en la distribución de los ingresos laborales en el mercado laboral tan complicado como el peruano. El presente estudio es retrospectivo, transversal de tipo analítico. La fuente de información fue la Encuesta Nacional de Hogares 2010 (ENAHO) del Perú. Para el país en conjunto en la ecuación de Mincer simple, se tiene una tasa promedio de retorno de la educación del 11.06%. (F= 1, 854,106 ; p<0,05) para todos los segmentos analizados. Para el país total se tiene una [R2] ajustada del 43.68%. El ajuste es mayor para los hombres y para el área rural. En el área urbana los ingresos son claramente más sensibles a la educación que el área rural. La tasa de retorno de la educación para el área urbana es 11.57%, mientras que para la rural es 8.20%. Las tasas de retorno por nivel educativo son del 7.58% para los años de primaria, 8.91% para la secundaria, 13.04% para la superior no universitaria y 19.13% para la universitaria. Para las mujeres la tasa de retorno es mayor a la de los hombres en todos los niveles educativos. La educación superior no universitaria y la superior universitaria, son más rentables para las mujeres que para los hombres, además de presentar menor variabilidad para los mismos. El retorno de la educación primaria y secundaria es ligeramente más rentable en el área urbana que en la rural. Para el país en su conjunto, los años de educación en los diferentes niveles educativos tienen un efecto positivo, significativo al 99% de confianza, es decir que un año adicional para cualquier nivel educativo...	es_ES
dc.description.abstract	A broad debate is raised to rapid expansion of education in some countries and if educational investments are sufficient and do not require additional efforts to further expand the participation of the population. Education is often considered to have significant impact on personal income. The main objective of this paper is to estimate the effects of education on the distribution of earnings in the labor market as complicated as Peru. This study is retrospective, cross-analytical type. The information source was the National Household Survey 2010 (ENAHO) of Peru. For the country as a whole in the Mincer equation simple, we have an average rate of return of 11.06% education. (F = 1, 854.106, P <0.05) for all segments analyzed. For the country has a total of [R2] set of 43.68%. The adjustment is greater for men and for rural areas. In urban areas, income is clearly more sensitive to rural education. The rate of return to education for urban areas is 11.57%, while for rural areas is 8.20%. Rates of return by level of education are of 7.58% for the elementary years, 8.91% for secondary, 13.04% for non-university higher and 19.13% for the university. For women rate of return is greater than that of men at all educational levels. Non-university education and university are more cost effective for women than for men, besides presenting less variability for the same. The return of the primary and secondary education is slightly more profitable in urban areas than rural. For the country as a whole, years of education at different educational levels have a positive effect, significant at 99% confidence level, meaning that an additional year to any educational level increases the possibilities of finding employment. Using gender analysis, men are more likely to be employed than women for different educational levels. In terms of geographic area, people living in urban areas are more likely to be employed than people living in rural areas for different...	es_ES
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Peruana Cayetano Heredia	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es	es_ES
dc.subject	Educación	es_ES
dc.subject	Ingresos Laborales	es_ES
dc.subject	Ingresos	es_ES
dc.subject	Mercado Laboral	es_ES
dc.title	La educación como factor determinante de los ingresos laborales en el Perú	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	es_ES
thesis.degree.name	Magister en Gerencia de Proyectos y Programas Sociales	es_ES
thesis.degree.grantor	Universidad Peruana Cayetano Heredia. Escuela de Posgrado Víctor Alzamora Castro	es_ES
thesis.degree.discipline	Gerencia de Proyectos y Programas Sociales	es_ES
dc.publisher.country	PE	es_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01	es_ES
renati.author.dni	09086695
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0001-8130-7327	es_ES
renati.advisor.dni	06532412
renati.type	http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis	es_ES
renati.level	http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro	es_ES
renati.discipline	314357	es_ES
renati.juror	Bustamante Chávez, Inés Verónica	es_ES
renati.juror	Bambarén Alatrista, Celso Vladimir	es_ES
renati.juror	Gushiken Miyagui, Roberto Alfonso	es_ES