Los foraminíferos planctónicos (FP) son organismos unicelulares altamente sensibles a la variabilidad ambiental y son utilizados como (paleo)indicadores de variación de temperatura, productividad primaria, masas de agua, entre otros. Sin embargo, la ecología de las especies presentes en el mar peruano y la región del Pacífico SE es poco conocida en particular en relación a El Niño Oscilación del Sur (ENOS), la principal fuente de variabilidad oceanográfica en la zona. Estudios previos en el área se han basado en muestreos de material sedimentado, pero no desde la evaluación directa de la comunidad en la columna de agua. Esta tesis representa la primera evaluación ecológica de FP vivos en Perú a partir de su estructura comunitaria y aspectos morfométricos mediante la cual se buscó determinar especies indicadoras de masas de agua en el norte del mar peruano. El muestreo fue bimestral en Paita (5°S) y Chicama (7°S) durante 14 meses e incluyó el evento El Niño 2019 clasificado como débil. Se recopilaron parámetros comunitarios de FP por estratos de profundidad y se registró la temperatura, salinidad, oxígeno disuelto y clorofila-a a lo largo de los primeros 150 m de la columna de agua. Se registró un total de 22 especies, siendo las más representativas Neogloboquadrina dutertrei, Globigerina bulloides y Neogloboquadrina pachyderma. Tanto la densidad de individuos como la riqueza de especies se incrementó en Paita durante los meses de El Niño (febrero y abril 2019). La Zona de Mínima de Oxígeno fue más intensa y somera en Chicama y limitó la distribución de algunas especies en esta localidad. Las especies superficiales como G. bulloides y O. universa se relacionaron con las Aguas Ecuatoriales Superficiales mientras que N. pachyderma y G. theyeri demostraron asociación con las Aguas Ecuatoriales Subsuperficiales. G. bulloides exhibió un incremento en la masa de las testas durante este evento cálido asociado a El Niño 2019. Las asociaciones de especies en la capa superficial nos ayudarían a interpretar el registro fósil. Se propone continuar con el estudio de la comunidad de FP para lograr robustecer la base de datos y por lo tanto optimizar dichas interpretaciones.Planktonic foraminifera (PF) are unicellular organisms highly sensitive to environmental variability, they are used as (paleo)indicators of temperature variation, primary productivity, water masses, among others. However, the ecology of species present in the Peruvian sea and the SE Pacific region is poorly understood, particularly in relation to the El Niño Southern Oscillation (ENSO), the main source of oceanographic variability in the area. Previous studies were based only on sediment samples, but not on a direct analysis of the community in the water column. This thesis represents the first ecological approach on living PF in Peru based on their community structure and morphometric aspects with the aim to determine water masses indicator species in the northern Peruvian sea. The frequency of sampling was bimonthly in Paita (5°S) and Chicama (7°S) for 14 months that included the mild El Niño 2019 event. Community parameters of PF were collected and the temperature, salinity, dissolved oxygen and chlorophyll-a were recorded along the first 150 meters of the water column. A total of 22 species were registered, the most representative being Neogloboquadrina dutertrei, Globigerina bulloides and Neogloboquadrina pachyderma. Both density and richness of species increased in Paita during the months of El Niño (February and April 2019). The Oxygen Minimum Zone was more intense and shallow in Chicama, that limited the distribution of some species in this locality. Surperficial species such as G. bulloides and O. universa were linked to Equatorial Surface Waters, while N. pachyderma and G. theyeri demonstrated an association with Equatorial Subsurface Waters. G. bulloides showed an increase in the mass of tests during the El Niño event. The species associations in the surperficial layer would help us to interpret the PF fossil record, we suggest to continue with the study of these communities in order to strengthen the database and therefore optimize these interpretations.