Asociación entre mortalidad por COVID-19 y pacientes con enfermedad cardiometabólica en Ecuador durante el periodo febrero 2020 a marzo 2021
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Antecedentes: Las enfermedades cardiometabólicas representan un importante factor de riesgo de mortalidad en diversas enfermedades infecciosas. Sin embargo, con la aparición del nuevo coronavirus 2019 (COVID-19), se ha observado un aumento significativo en el riesgo debido a las características únicas del virus. Objetivo: Evaluar la asociación entre la proporción de fallecidos por COVID-19 y la presencia de enfermedades cardiometabólicas en Ecuador entre febrero de 2020 y marzo de 2021. Metodología: Estudio observacional, retrospectivo, de tipo transversal analítico. Se utilizaron registros secundarios del sistema PRAS del Ministerio de Salud Pública del Ecuador. Se incluyeron casos confirmados de COVID-19 en personas ≥ 18 años. Se excluyeron registros duplicados y casos sin información sobre desenlace o comorbilidades. La variable dependiente fue la condición final (vivo/fallecido). Las variables independientes incluyeron hipertensión arterial, diabetes tipo 2, obesidad y la interacción diabetes×hipertensión. Se calcularon proporciones y se aplicó regresión logística multivariada para estimar odds ratio (OR) ajustadas con IC95%. Resultados: Se analizaron 3.789 registros. De estos, 51,1 % falleció. En el análisis multivariado, la edad (OR=1,80; IC95%: 1,73–1,87) y el sexo masculino (OR=1,80; IC95%: 1,60–2,02) fueron predictores significativos. La obesidad mostró la mayor asociación individual (OR=4,54; IC95%: 2,48–8,30). Aunque la hipertensión aislada tuvo un OR<1, la interacción diabetes×hipertensión fue significativa (OR=2,91; IC95%: 1,71–4,93), indicando un riesgo potenciado. Conclusión: Las condiciones cardiometabólicas se asociaron con una mayor proporción de fallecidos por COVID-19 en Ecuador. La edad avanzada y el sexo masculino también se relacionaron con peor desenlace. Los resultados sugieren reforzar estrategias de prevención y control de comorbilidades en futuras emergencias sanitarias. Debido al diseño transversal y uso de datos secundarios, los hallazgos expresan asociación, no causalidad.
Resumen en inglés
Background: Cardiometabolic diseases represent an important risk factor for death in several infectious conditions. With the emergence of coronavirus disease 2019 (COVID-19), this risk increased significantly due to the unique characteristics of the virus. Objective: To evaluate the association between the proportion of deaths from COVID-19 and the presence of cardiometabolic diseases in Ecuador between February 2020 and March 2021. Methods: Observational, retrospective, analytical cross-sectional study. Secondary records from the PRAS system of the Ministry of Public Health of Ecuador were used. Confirmed COVID-19 cases in individuals ≥18 years were included. Duplicated records and cases without outcome or comorbidity information were excluded. The dependent variable was final condition (survived/deceased). Independent variables included arterial hypertension, type 2 diabetes, obesity, and the diabetes×hypertension interaction. Proportions were calculated, and multivariable logistic regression was applied to estimate adjusted odds ratios (OR) with 95% confidence intervals (CI). Results: A total of 3,789 records were analyzed; 51.1% of patients died. Age (OR=1.80; 95%CI: 1.73–1.87) and male sex (OR=1.80; 95%CI: 1.60–2.02) were significant predictors. Obesity showed the strongest individual association (OR=4.54; 95%CI: 2.48–8.30). While isolated hypertension had an OR<1, the diabetes×hypertension interaction was significant (OR=2.91; 95%CI: 1.71–4.93), indicating potentiated risk. Conclusion: Cardiometabolic conditions were associated with a higher proportion of deaths among COVID-19 cases in Ecuador. Advanced age and male sex were also related to a worse outcome. These findings underscore the need to strengthen prevention and comorbidity control strategies during future public health emergencies. Due to the cross-sectional design and use of secondary data, findings represent associations and do not establish causality.