Ausentismo laboral y costos directos en una empresa textil peruana, período 2020 - 2023

Abstract

La tesis investigó los tipos de ausentismo laboral más frecuentes y sus costos directos asociados en una empresa textil peruana durante el período 2020-2023. Se analizaron 563,324 registros de ausentismo, identificando que el ausentismo no remunerado incrementó su participación del 39.4% al 68.0%, mientras que el remunerado disminuyó del 60.6% al 32.0%. El perfil del trabajador con mayor ausentismo: femenino, edad de 18-27 años, obrera y área manufactura. El ausentismo generó un total de 2,726,793.55 horas hombre (HH) perdidas y S/ 14.9 millones en costo directo. Aunque las HH perdidas se redujeron en un 42% durante el periodo, el análisis inferencial (prueba U de Mann-Whitney) confirmó una diferencia estadísticamente significativa (p < 0.05) entre los costos directos según tipos de ausentismo, siendo mayor en los remunerados (costo medio de S/ 42.55 por registro) que en los no remunerados (S/ 17.32). Las subcategorías que concentraron más del 80% del impacto para los ausentismos remunerados: Licencia con Pago, Descanso Médico y Permiso Horas Compensadas-Día; y para los no remunerados: Falta Injustificada, Licencia sin Pago, Permiso sin Pago y Falta Justificada. Se concluye que, aunque el ausentismo no remunerado es más frecuente, el remunerado tiene un impacto económico significativamente mayor. En conclusión, el ausentismo laboral representa un problema estructural para la empresa textil, debiéndose implementar estrategias diferenciadas de intervención, reforzar los programas de salud ocupacional preventivos y gestionar las categorías críticas para reducir la sobrecarga laboral y los costos asociados.

This thesis investigated the most frequent types of absenteeism and their associated direct costs in a Peruvian textile company during the period 2020-2023. 563,324 absenteeism records were analyzed, identifying that unpaid absenteeism increased from 39.4% to 68.0%, while paid absenteeism decreased from 60.6% to 32.0%. The profile of the worker with the highest absenteeism was: female, aged 18-27, a factory worker, and employed in the manufacturing area. Absenteeism generated a total of 2,726,793.55 lost man-hours and S/ 14.9 million in direct costs. Although lost work hours decreased by 42% during the period, inferential analysis (Mann-Whitney U test) confirmed a statistically significant difference (p < 0.05) in direct costs according to the type of absenteeism, with paid absences (average cost of S/ 42.55 per absence) being more expensive than unpaid absences (S/ 17.32). The subcategories that accounted for more than 80% of the impact for paid absences were: Paid License, Sick License, and Compensatory Hours License-day; and for unpaid absences: Unjustified Absence, Unpaid License, Unpaid Hours License, and Justified Absence. It is concluded that although unpaid absenteeism is more frequent, paid absenteeism has a significantly greater economic impact. In conclusion, absenteeism represents a structural problem for the textile company, requiring the implementation of differentiated intervention strategies, the strengthening of preventive occupational health programs, and the management of critical categories to reduce work overload and associated costs.