Publicación: Comparación de la precisión de mediciones antropométricas entre el método manual, escaneo facial con aplicativo móvil y escáner facial
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Objetivo: Comparar la precisión de mediciones antropométricas faciales entre el método manual, escaneo facial con un aplicativo móvil y con un escáner facial. Metodología: Se realizó un estudio observacional, analítico y transversal. Los participantes fueron 20 estudiantes y docentes del Centro Dental Docente de la Universidad Peruana Cayetano Heredia. Un operador capacitado y calibrado midió 5 distancias de 9 puntos antropométricos faciales, utilizando 3 métodos: medición manual con un vernier digital (IP54-Black, Qfun), medición en 3D utilizando un escáner facial (RayFace, Ray) y una aplicación (Qlone, EyeCue Vision Technologies LTD) en un teléfono inteligente (Iphone 14Pro, Apple). Se estandarizaron las condiciones del ambiente y protocolo de cada método. Los escaneos del teléfono inteligente se exportaron al programa Meshlab para realizar las mediciones. Se aplicó las pruebas de Shapiro Wilk, prueba de ANOVA y prueba post hoc de Tukey, para el análisis estadísticos de los datos. Resultados: No hubo diferencias estadísticamente significativas en la precisión de las mediciones antropométricas entre los 3 métodos (p>0.05); pero sí en el tiempo de medición (p<0.001) entre el escaneo con aplicativo móvil comparado a los otros dos métodos. Conclusiones: La precisión de las medidas antropométricas obtenidas con el aplicativo móvil y el escáner facial son similares al método manual; sin embargo, se obtuvieron discrepancias mayores a 2 mm en las distancias CED-CEI y CD-CI con el método del aplicativo móvil. El escaneo facial con aplicativo móvil es el método más rápido.
Resumen
Objective: To compare the accuracy of facial anthropometric measurements between the manual method and facial scanning with a mobile application and with a facial scanner. Methodology: An observational, analytical and cross-sectional study was carried out. The participants were 20 students and professors of the CDD at UPCH. A trained and calibrated operator marked 9 anthropometric reference points on participants and measured 5 distances, using 3 methods: manual measurement with a digital vernier (IP54-Black, Qfun), 3D measurement using a facial scanner (RayFace, Ray) and an application (Qlone, EyeCue Vision Technologies LTD) on a smartphone (Iphone 14Pro, Apple). The environmental conditions and protocol of each method were standardized. The images from the smartphone were exported to the Meshlab program to carry out the measurements. The Shapiro Wilk, Anova and post hoc Tukey test were applied for the statistical analysis. Results: There was no statistical difference on the precision of the anthropometric measurements between the three p>0.05); but there was a difference of the measurement time (p<0.001) between the mobile application scanner compared with the other two groups. Conclusions: The precision of the anthropometric measurements obtained with the three methods evaluated were similar. However, discrepancies greater than 2 mm were obtained in the CED-CEI and CD-CI distances when using the mobile application method. Also, the facial scanning with the mobile application was the fastest.