Determinación de la correlación del método de determinación del punto de nube en función de diversas variables fisicoquímicas en la elaboración del combustible DB5 S50 para climas fríos

Abstract

El presente trabajo de investigación está en la búsqueda de una correlación entre los distintos métodos que se usan en los laboratorios de las refinerías como estimadores del fenómeno de gelificación o enturbiamiento en el combustible en climas fríos. El objetivo fue evaluar la existencia de una correlación del método punto de nube (PN) en función de otras seis variables que incluyen: punto de fluidez (PF), viscosidad cinemática (VC), conductividad(CO), destilación a presión atmosférica (DA), gravedad API (AP) y azufre total (AZ) en una mezcla de combustible de especificación DB5 S50. Con este fin a 45 muestras de este combustible se les sometió a estos siete ensayos que analizados por separados o interpretados en su conjunto constituyen predictores de gelificación. Los resultados evidenciaron que el modelo estadístico que relaciona la variable dependiente (PN) con las otras quedó reducido a solo cuatro variables independientes: PF, VC, CO y DA con un coeficiente de determinación de 77,27 % que muestran una correlación positiva moderada. Adicionalmente, se concluyó que el método de PF es el que mejor recrea las características del PN al guardar entre ambas un coeficiente de correlación de 0,845. También, que AP que suele ser un estimador confiable para pronosticar el enturbiamiento en el combustible, no constituye un predictor para PN.

The present research work is focused on the search for a correlation between the different methods that are used in the laboratories of the refineries as estimators of the gelation ordeposition phenomenon in fuel in cold climates. The objective was to evaluate the existence of a correlation of the method of cloud point (PN) based on six other variables that include: pour point (PF), kinematic viscosity (VC), conductivity (CO), distillation at atmospheric pressure (DA), API gravity (AP) and total sulfur (AZ) in a DB5 S50 specification fuel mixture. To this end, 45 samples of this fuel were subjected to these seven tests that, analyzed separately or interpreted as a whole, constitute predictors of gelation. The results showed that the statistical model that relates the dependent variable (PN) with the others was reduced toonly four independent variables: PF, VC, CO and DA with a coefficient of determination of 77,27% which indicates a moderate positive correlation. Additionally, it was concluded that PF is the one that best recreates the characteristics of the PN by maintaining a correlation coefficient of 0,845 between the two variables. Also, AP, which is usually a reliable estimator to predict gelation according to the bibliography, is not a predictor for PN.