Los pagos informales (PI) en salud son un problema que afecta a los distintos sistemas sanitarios alrededor del mundo. Objetivos: Determinar la frecuencia de PI y factores asociados dentro de los servicios de salud en afiliados al Seguro Integral de Salud del Ministerio de Salud (MINSA) y el Seguro Social de Salud (ESSALUD) en el 2018. Metodología: Se realizó un análisis de datos secundarios de dos módulos de la Encuesta Nacional de Hogares Sobre Condiciones de Vida y Pobreza (ENAHO) del año 2018. Se crearon variables a partir del Módulo de Gobernabilidad, Democracia y Transparencia, que aborda los PI de forma directa (PI-D), y del Módulo de Salud, que los aborda de forma indirecta (PI-I). Ambas variables se analizaron calculando frecuencias y porcentajes. Además, para identificar factores asociados, se realizó análisis bivariado, a través de las pruebas estadísticas Ji-cuadrado y regresión lineal simple; y para el análisis multivariado, a través de la regresión de Poisson. Resultados: Las frecuencias de PI-D fue de 0.42% en ESSALUD y 0.22% en MINSA. Se observaron mayores frecuencias de PI-I en Hospitalización (MINSA: 17.37%; ESSALUD: 4.11%) e Intervención quirúrgica (MINSA: 10.86%; ESSALUD: 1.11%). En el análisis multivariado, los PI-D en ESSALUD resultaron asociados al estado civil. Mientras, que los PI-I durante hospitalización en MINSA estuvieron asociadas al sexo y nivel de pobreza. Los PI-I durante la intervención quirúrgica en MINSA estuvieron asociados al área de residencia. Conclusiones: Las frecuencias de PI-I resultaron mayores que las frecuencias de PI-D. Los factores que estuvieron asociados a PI fueron estado civil, sexo, nivel de pobreza y área de residencia.Informal payments (IP) in health are a problem that affects different health systems around the world. Objectives: To determine the frequency of IP and associated factors within health services in members of the Health Insurance of the Ministry of Health (MINSA) and the Social Security (ESSALUD) in 2018. Methodology: An analysis of secondary data from two modules of the National Household Survey on Living Conditions and Poverty (ENAHO) of 2018 was carried out. Variables were created from the Governance, Democracy and Transparency Module, which addresses IP directly (IP-D), and the Health Module, which addresses them indirectly (IP-I). Both variables were analyzed by calculating frequencies and percentages. In addition, to identify associated factors, bivariate analysis was performed, through the Chi-square statistical tests and simple linear regression; and for multivariate analysis, through the Poisson regression. Results: The IP-D frequencies were 0.42% in ESSALUD and 0.22% in MINSA. Higher frequencies of IP-I were observed in Hospitalization (MINSA: 17.37%; ESSALUD: 4.11%) and Surgical intervention (MINSA: 10.86%; ESSALUD: 1.11%). In the multivariate analysis, the IP-D in ESSALUD was associated with marital status. Meanwhile, the IP-I during hospitalization in MINSA were associated with sex and poverty level. The IP-I during the surgical intervention in MINSA were associated to the area of residence. Conclusions: The IP-I frequencies were higher than the IP-D frequencies. The factors that were associated with PI were marital status, sex, poverty level and area of residence.