La pandemia por Covid-19 generó cambios trascendentales a nivel personal, familiar y laboral, siendo el sector transporte el más afectado. Así mismo existen factores de riesgo psicosociales que incluyen tres aspectos, extralaboral, intralaboral y personal que aquejan al trabajador afectando el desempeño laboral y su calidad de vida obteniendo como consecuencia principal el estrés laboral. Objetivos: Determinar la relación entre los factores de riesgo psicosociales extralaborales y el estrés laboral en conductores de empresas de transporte público en tiempos de Covid-19. Material y método: Enfoque cuantitativo, diseño tipo correlacional y corte transversal con una población conformada por 100 conductores de tres empresas de transporte público que cumplen con los criterios de inclusión. La ejecución fue semipresencial, con la entrega del consentimiento informado, dos cuestionarios autoadministrados y una ficha de datos generales, los datos fueron codificados en una base de datos en Ms Excel y mediante el programa estadístico Stata versión 17.0 se realizó la interpretación con coeficiente de correlación de Spearman (rho). Resultados: El nivel de estrés laboral en el 100% de los conductores fue de nivel alto, los factores de riesgo psicosocial extralaboral social, económico y familiar resultaron estadísticamente significativos, prevaleciendo el factor social con un 95% de riesgo muy alto. Existe relación directa entre las variables con Rho de Spearman de 0.366. Conclusiones: Se encontró relación directa positiva de nivel bajo entre los factores de riesgo psicosocial extralaboral y el nivel de estrés laboral.The Covid-19 pandemic generated transcendental changes at a personal, family and work level, with the transport sector being the most affected. Likewise, there are psychosocial risk factors that include three aspects, extra-labour, intra-labour and personal that afflict the worker, affecting work performance and their quality of life, obtaining work stress as the main consequence. Objectives: To determine the relationship between non-occupational psychosocial risk factors and work stress in drivers of public transport companies in times of Covid-19. Material and method: Quantitative approach, correlational type design and cross-section with a population made up of 100 drivers from three public transport companies that meet the inclusion criteria. The execution was semi-face-to-face, with the delivery of informed consent, two self-administered questionnaires and a general data sheet, the data were coded in a database in Ms Excel and through the statistical program Stata version 17.0 the interpretation with correlation coefficient was performed. Spearman's (rho). Results: The level of work stress in 100% of the drivers was high, the social, economic and family extra-work psychosocial risk factors were statistically significant, prevailing the social factor with a 95% very high risk. There is a direct relationship between the variables with Spearman's Rho of 0.366. Conclusions: A low-level positive direct relationship was found between extra-occupational psychosocial risk factors and the level of work stress.