A través de simulaciones paleoclimáticas es posible comprender el rol de forzantes, desarrollo de feedbacks, la variabilidad y estado promedio. El clima del Holoceno Medio puede ser simulado y evaluado a través de datos paleo, y así encontrar modelos con la habilidad de recrear este clima. Frente un posible impacto del cambio climático futuro en el ecosistema marino de Perú, la comprensión de lo que sucedió en el pasado podría brindarnos oportunidades para enfrentar el futuro. Los datos paleo para el margen costero de Perú se sintetizaron y salidas (Temperatura Superficial del Mar-TSM, Precipitación-PR, Productividad Integrada-INTPP, Concentración Mínima de Oxígeno-O2MIN) para los modelos CMIP5 del HM, Pre-Industrial y 4CO2 fueron evaluadas para estudiar el estado promedio en dos sub-áreas del norte y sur de Perú. Respecto a las condiciones promedio, para TSM, modelos MRI y MPI recrearon las condiciones respecto a la información paleoclimática. PR fue simulada mejor por el modelo MRI y las variables biogeoquímicas como INTPP y O2MIN mostraron gran dificultad para las simulaciones, siendo el modelo IPSL el que mejor representó las condiciones pasadas. Las proyecciones mostraron un aumento por encima de los 3°C en la TSM en todos los modelos, condiciones más lluviosas y un desarrollo negativo de las tendencias para las variables biogeoquímicas.