La depresión es un trastorno mental frecuente que afecta a más de 280 millones de personas en todo el mundo, siendo más prevalente en la población femenina, indistintamente de su edad (OMS, 2023). En el contexto de la pandemia de Covid-19 en Perú, un estudio con 58,349 participantes reveló que el 28.5% presentaba síntomas depresivos, siendo las mujeres las más afectadas con un 30.8% de sintomatología depresiva en comparación con los hombres (23.4%). El objetivo de esta investigación fue determinar la asociación entre las variables sociodemográficas y la depresión en mujeres de 19 a 49 años de zonas rurales y urbanas de Perú. El nivel de investigación es básico, el tipo de investigación es no experimental y transversal, y su diseño es correlacional. Se seleccionó una muestra probabilística de 9,054 mujeres de 19 a 49 años de edad utilizando la base de datos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) 2020. Los resultados revelaron que variables sociodemográficas como el estado civil (p=0.00), la edad (p=0.047) y el lugar de residencia (p=0.008) están significativamente asociadas a la depresión, con un p<0.05. Por lo contrario, las variables nivel educativo y nivel de riqueza no mostraron una asociación estadísticamente significativa. Finalmente, se determinó que las variables sociodemográficas asociadas a la depresión en mujeres de 19 a 49 años son estar en una relación de pareja, ser adulta y residir en zonas urbanas.Depression is a common mental disorder affecting over 280 million people worldwide, with a higher prevalence among women regardless of age (WHO, 2021). In the context of the COVID-19 pandemic in Peru, a study involving 58,349 participants revealed that 28.5% exhibited depressive symptoms, with women being more affected, presenting a depressive symptomatology of 30.8% compared to men (23.4%). The objective of this research was to determine the association between sociodemographic variables and depression in women aged 19 to 49 from rural and urban areas of Peru. The study employed a basic level or research, using a non-experimental and cross-sectional design a correlational approach. A probabilistic sample of 9,054 women aged 19 to 49 was selected from the Demographic and Family Health Survey (ENDES) 2020 database. The results demonstrated that sociodemographic variables such as marital status (p=0.00), age (p=0.047) and place of residence (p=0.008) were significantly associated with depression, with a p<0.05. In contrast, no statistically significant association was found between educational level and wealth status. To conclude, this study revealed that being in a relationship, being an adult, and residing in urban areas were sociodemographic factors associated with depression in women aged 19-49.