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Variables sociodemográficas asociadas a la depresión en mujeres de 19 a 49 años de zonas rurales y urbanas, según ENDES (2020)

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dc.contributor.advisor Carrasco Tacuri, Jennifer Denisse es_ES
dc.contributor.author Romero Velasco, Lictania Inocente es_ES
dc.date.accessioned 2023-10-18T16:58:51Z
dc.date.available 2023-10-18T16:58:51Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.other 206142 es_ES
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12866/14325
dc.description.abstract La depresión es un trastorno mental frecuente que afecta a más de 280 millones de personas en todo el mundo, siendo más prevalente en la población femenina, indistintamente de su edad (OMS, 2023). En el contexto de la pandemia de Covid-19 en Perú, un estudio con 58,349 participantes reveló que el 28.5% presentaba síntomas depresivos, siendo las mujeres las más afectadas con un 30.8% de sintomatología depresiva en comparación con los hombres (23.4%). El objetivo de esta investigación fue determinar la asociación entre las variables sociodemográficas y la depresión en mujeres de 19 a 49 años de zonas rurales y urbanas de Perú. El nivel de investigación es básico, el tipo de investigación es no experimental y transversal, y su diseño es correlacional. Se seleccionó una muestra probabilística de 9,054 mujeres de 19 a 49 años de edad utilizando la base de datos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) 2020. Los resultados revelaron que variables sociodemográficas como el estado civil (p=0.00), la edad (p=0.047) y el lugar de residencia (p=0.008) están significativamente asociadas a la depresión, con un p<0.05. Por lo contrario, las variables nivel educativo y nivel de riqueza no mostraron una asociación estadísticamente significativa. Finalmente, se determinó que las variables sociodemográficas asociadas a la depresión en mujeres de 19 a 49 años son estar en una relación de pareja, ser adulta y residir en zonas urbanas. es_ES
dc.description.abstract Depression is a common mental disorder affecting over 280 million people worldwide, with a higher prevalence among women regardless of age (WHO, 2021). In the context of the COVID-19 pandemic in Peru, a study involving 58,349 participants revealed that 28.5% exhibited depressive symptoms, with women being more affected, presenting a depressive symptomatology of 30.8% compared to men (23.4%). The objective of this research was to determine the association between sociodemographic variables and depression in women aged 19 to 49 from rural and urban areas of Peru. The study employed a basic level or research, using a non-experimental and cross-sectional design a correlational approach. A probabilistic sample of 9,054 women aged 19 to 49 was selected from the Demographic and Family Health Survey (ENDES) 2020 database. The results demonstrated that sociodemographic variables such as marital status (p=0.00), age (p=0.047) and place of residence (p=0.008) were significantly associated with depression, with a p<0.05. In contrast, no statistically significant association was found between educational level and wealth status. To conclude, this study revealed that being in a relationship, being an adult, and residing in urban areas were sociodemographic factors associated with depression in women aged 19-49. es_ES
dc.format application/pdf es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Peruana Cayetano Heredia es_ES
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_ES
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es es_ES
dc.subject Depresión es_ES
dc.subject Variables Sociodemográficas es_ES
dc.subject ENDES -2020 es_ES
dc.title Variables sociodemográficas asociadas a la depresión en mujeres de 19 a 49 años de zonas rurales y urbanas, según ENDES (2020) es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_ES
thesis.degree.name Licenciada en Psicología es_ES
thesis.degree.grantor Universidad Peruana Cayetano Heredia. Facultad de Psicología Leopoldo Chiappo Galli es_ES
thesis.degree.discipline Psicología es_ES
dc.publisher.country PE es_ES
dc.subject.ocde http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.24 es_ES
dc.subject.ocde http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00 es_ES
dc.subject.ocde http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.04.02 es_ES
renati.author.dni 72482680
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0002-0246-7566 es_ES
renati.advisor.dni 72935359
renati.type http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_ES
renati.level http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional es_ES
renati.discipline 313016 es_ES
renati.juror Aguinaga Álvarez, Adolfo es_ES
renati.juror Mendoza Beltrán, Linda Lizz es_ES
renati.juror Orihuela Anaya, Rita Selene es_ES


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