Correlación entre hallazgos ecográficos y subtipos moleculares por histopatología e inmunohistoquímica en pacientes con cáncer de mama en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins del 2020 al 2023

Ascarza Saldaña, Jhonnathan Ciro

dc.contributor.advisor	Velasquez Barbachan, José Antonio	es_ES
dc.contributor.author	Ascarza Saldaña, Jhonnathan Ciro	es_ES
dc.date.accessioned	2024-02-12T20:18:23Z
dc.date.available	2024-02-12T20:18:23Z
dc.date.issued	2024
dc.identifier.other	213073	es_ES
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12866/14979
dc.description.abstract	El cáncer de mama constituye una de las neoplasias más prevalentes a nivel mundial y en nuestro país, donde actualmente no siempre se llega a determinar el subtipo molecular por inmunohistoquímica. Esto conlleva a tratamientos menos específicos y deja en evidencia la importancia de poder predecir los subtipos moleculares en base a características ecográficas para diagnósticos y tratamientos más oportunos. El objetivo del estudio: Determinar la correlación entre los hallazgos ecográficos y los subtipos moleculares por histopatología e inmunohistoquímica en pacientes con cáncer de mama en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins durante el periodo 2020-2023. Diseño del estudio: Transversal analítico retrospectivo tipo casos y controles. Población y muestra: Pacientes de sexo femenino con diagnóstico histopatológico e inmunohistoquímico de cáncer de mama con categorización molecular y ecografía, que hayan sido atendidas en el HNERM durante el periodo 2020-2023. Muestreo no probabilístico por conveniencia. Procedimientos y técnicas: La población total ingresará a una base de datos y se verificará que se cumplan los criterios de inclusión y exclusión mediante una ficha de recolección de datos. Análisis estadístico: Mediante el software SPSS versión 27 se tabularán las características ecográficas para correlacionar con los subtipos moleculares mediante la prueba chi cuadrado. Se hará análisis de regresión logística univariado y multivariado a las características ecográficas con diferencia estadísticamente significativa para identificar los signos ecográficos predictivos significativos y los predictores independientes de cada subtipo molecular. Se calcularán el Odds ratio con un intervalo de confianza del 95%, con valor de p<0,05.	es_ES
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Peruana Cayetano Heredia	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es	es_ES
dc.subject	Cáncer de Mama	es_ES
dc.subject	Ecografía	es_ES
dc.subject	Inmunohistoquímica	es_ES
dc.title	Correlación entre hallazgos ecográficos y subtipos moleculares por histopatología e inmunohistoquímica en pacientes con cáncer de mama en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins del 2020 al 2023	es_ES
dc.title.alternative	Correlation between ultrasound findings and molecular subtypes by histopathology and immunohistochemistry in patients with breast cancer at the Edgardo Rebagliati Martins National Hospital from 2020 to 2023	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/report	es_ES
thesis.degree.name	Segunda Especialidad Profesional en Radiología	es_ES
thesis.degree.grantor	Universidad Peruana Cayetano Heredia. Facultad de Medicina Alberto Hurtado	es_ES
thesis.degree.discipline	Radiología	es_ES
dc.publisher.country	PE	es_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.03	es_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.02	es_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12	es_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.21	es_ES
renati.author.dni	71461892
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0003-0798-8456	es_ES
renati.advisor.dni	29714695
renati.level	http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloSegundaEspecialidad	es_ES
renati.discipline	915159	es_ES
renati.juror	Salinas Ponce, Paola Alexandra	es_ES