Factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión en una población de la costa del Perú: modelo de regresión logística

Leon Untiveros, Gina Fiorella

dc.contributor.advisor	Carbajal Arroyo, Luz Aurora	es_ES
dc.contributor.author	Leon Untiveros, Gina Fiorella	es_ES
dc.date.accessioned	2024-10-14T20:56:50Z
dc.date.available	2024-10-14T20:56:50Z
dc.date.issued	2024
dc.identifier.other	64938	es_ES
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12866/16176
dc.description.abstract	Objetivo: Evaluar los factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión arterial mediante un modelo de regresión logística en una población de la costa del Perú. Métodos: Investigación observacional, retrospectiva, de base secundaria. Los datos se registraron en historias clínicas de pacientes que fueron atendidos en el Área de Prevención de la Clínica Internacional sede-Lima, de enero a diciembre del 2013. La variable dependiente fue el diagnóstico de hipertensión arterial. Se realizaron modelos de regresión logística múltiple para ajustar los factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión arterial. Se calcularon los Odds Ratio (OR) y los intervalos de confianza del 95% (IC95%). Resultados: Se evaluaron datos de 3535 pacientes, con una media de edad de 46.3 ± 12.8. La prevalencia de hipertensión fue del 5.05% (183pacientes). El modelo de regresión logística final indicó a la edad (OR, 1.07 IC95%, 1.05-1.08), colesterol total (OR, 1.01 IC95%, 1.001-1.01), frecuencia cardiaca (OR, 1.03 IC95%, 1.01-1.05) y peso (OR, 1.06 IC95%, 1.05-1.08) como principales factores de riesgo de presentar hipertensión arterial. Conclusión: La personas con valores altos en edad, colesterol total, frecuencia cardiaca y peso tienen mayor riesgo de presentar hipertensión arterial.	es_ES
dc.description.abstract	Objective: To evaluate by means of a logistic regression model socio-demographic and clinical factors associated with hypertension in a population of the coast of Peru. Methods: Observational, retrospective research, the data were recorded in medical records of patients who were treated in the Prevention Area of the International Clinic, Lima, from January to December 2013, and the dependent variable was the diagnosis of hypertension. Multiple logistic regression models were performed to adjust for sociodemographic and clinical factors associated with Hypertension. Odds Ratio (OR) and 95% confidence intervals (95%CI) were calculated. Results: Data from 3535 patients were evaluated, with a mean age of 46.63 ± 12.08; 183 (5.05%) presented hypertension. In the final logistic regression model age was considered (OR, 1. 07 IC95%, 1.05-1.08), total cholesterol (OR, 1.01 IC95%, 1.001-1.01), heart rate (OR, 1.03 IC95%, 1.01-1.05), weight (OR, 1.06 IC95%, 1.05-1.08) were considered as main risk factors for hypertension. Conclusion: People with high values for age, total cholesterol, heart rate and weight have a higher risk of developing hypertension.	es_ES
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Peruana Cayetano Heredia	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es	es_ES
dc.subject	Hipertensión Arterial	es_ES
dc.subject	Factores de Riesgo	es_ES
dc.subject	Regresión Logística	es_ES
dc.subject	Comorbilidades	es_ES
dc.subject	Obesidad	es_ES
dc.title	Factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión en una población de la costa del Perú: modelo de regresión logística	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/monograph	es_ES
thesis.degree.name	Segunda Especialidad Profesional en Estadística en Investigación	es_ES
thesis.degree.grantor	Universidad Peruana Cayetano Heredia. Facultad de Ciencias e Ingeniería	es_ES
thesis.degree.discipline	Especialista en Estadística en Investigación	es_ES
dc.publisher.country	PE	es_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03	es_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.04.02	es_ES
renati.author.dni	43150936
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0001-5448-3528	es_ES
renati.advisor.dni	08564337
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis	es_ES
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidad	es_ES
renati.discipline	542049	es_ES
renati.juror	Blanco Victorio, Daniel	es_ES
renati.juror	Flores Rodriguez, Nestor Carlos	es_ES
renati.juror	Paz Aparicio, Valeria Marcela	es_ES