Aportes de la tomografía computarizada de doble energía con contraste en el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de pacientes oncológicos

Díaz Díaz, Alí Eleodoro

dc.contributor.advisor	Llantoy Taboada, Silvia	es_ES
dc.contributor.advisor	Huayanay Espinoza, Carlos Andres	es_ES
dc.contributor.author	Díaz Díaz, Alí Eleodoro	es_ES
dc.date.accessioned	2025-07-08T20:37:40Z
dc.date.available	2025-07-08T20:37:40Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.other	218283	es_ES
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12866/17362
dc.description.abstract	Introducción: La Tomografía computada de doble energía (TCDE) y sus algoritmos de descomposición y cuantificación son herramientas claves en el diagnóstico, seguimiento y tratamiento en pacientes oncológicos, mejorando la calidad y la diferenciación tisular de la tomografía convencional (TC). Objetivo: Describir los principales aportes de la TCDE con contraste para un mejor diagnóstico, tratamiento y seguimiento en los pacientes oncológicos. Metodología: Se realizó una revisión narrativa de artículos en inglés publicados entre el 2020 al 2025, estos fueron extraídos de Google Scholer y PubMed. Descripción de hallazgos: Se revisaron 445 artículos, según los criterios de inclusión y exclusión se incluyeron 20 artículos para la extracción de datos y por recomendación de expertos se agregaron 2 artículos en español y 1 en inglés de los cuales se encontraron, que los mapas de concentración de iodo (IC) y sin contraste (VNC), mejoran la precisión, reducen la dosis de radiación (DR) en un 65%. Las imágenes monocromáticas virtuales (VMI) y los mapas sin calcio (VNca), aumentan la sensibilidad hasta un 99% en la detención, caracterización de las lesiones tumorales y disminuyen la presencia de artefactos en tomografía. Además la TCDE supera al método RECIST en un 90% y optimiza la planificación en radioterapia con sus mapas Zeff y densidad electrónica (DE). Conclusión: La TCDE y sus algoritmos tiene una sensibilidad y especificidad > 90% en diagnóstico de lesiones oncológicas, reduce la DR, y de contraste (DC) entre un 50 – 70 % y permite una valoración funcional con múltiples parámetros.	es_ES
dc.description.abstract	Introduction: Dual-energy computed tomography (DECT) and its decomposition and quantification algorithms are key tools in the diagnosis, follow-up, and treatment of cancer patients, improving the quality and tissue differentiation of conventional tomography (CT). Objective: To describe the main contributions of contrast-enhanced DECT for a better diagnosis, treatment, and follow-up of cancer patients. Methodology: A narrative review of articles in English published between 2020 and 2025 was carried out, these were extracted from Google Scholar and PubMed. Description of findings: 445 articles were reviewed, according to the inclusion and exclusion criteria, 20 articles were included for data extraction and, upon the recommendation of experts, 2 articles in Spanish and 1 in English were added, of which it was found that iodine concentration (IC) and non-contrast (NCV) maps improve accuracy and reduce radiation dose (RD) by 65%. Virtual monochromatic imaging (VMI) and calcium-free maps (VNca) increase sensitivity up to 99% in the detection and characterization of tumor lesions and reduce the presence of artifacts in tomography. In addition, DCET outperforms the RECIST method by 90% and optimizes radiotherapy planning with its Zeff and electron density (ED) maps. Conclusion: DCET and its algorithms have a sensitivity and specificity > 90% in the diagnosis of oncological lesions, reduces DR and contrast enhancement (CD) by 50 - 70% and allows a functional assessment with multiple parameters.	es_ES
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Peruana Cayetano Heredia	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es	es_ES
dc.subject	Pacientes de Oncológico	es_ES
dc.subject	CT Doble Energía	es_ES
dc.subject	Diagnóstico	es_ES
dc.subject	Planificación del Tratamiento	es_ES
dc.subject	Seguimiento.	es_ES
dc.title	Aportes de la tomografía computarizada de doble energía con contraste en el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de pacientes oncológicos	es_ES
dc.title.alternative	Contributions of dual-energy contrast-enhanced computed tomography in the diagnosis, treatment, and monitoring of oncology patients	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/monograph	es_ES
thesis.degree.name	Segunda Especialidad Profesional en Tecnología en Tomografía Computarizada	es_ES
thesis.degree.grantor	Universidad Peruana Cayetano Heredia. Facultad de Medicina Alberto Hurtado. Escuela de Tecnología Médica.	es_ES
thesis.degree.discipline	Tecnología en Tomografía Computarizada	es_ES
dc.publisher.country	PE	es_ES
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.21	es_ES
renati.author.dni	09908723
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0009-0000-0402-6927	es_ES
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-8462-3218	es_ES
renati.advisor.dni	41826359
renati.advisor.dni	70214397
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademico	es_ES
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidad	es_ES
renati.discipline	915995	es_ES