La investigación propone la validación de un modelo compuesto por factores del ámbito laboral y no laboral de un trabajador, el cual tiene como objetivo predecir la variable endógena engagement laboral a partir de variables exógenas como los recursos laborales, recursos personales, enriquecimiento en la interacción trabajo-familia y la satisfacción de ocio personal. La muestra estuvo conformada por 124 colaboradores de una universidad privada de Lima, tanto administrativos como académicos, los cuales fueron seleccionados por un método de muestreo de tipo no probabilístico por juicio e intencional. Para la recolección de los datos se crearon cuatro cuestionarios a partir de instrumentos como el JD-R (Job – Demand Resource), el UWES (Utrecht Work Engagement Scale), LSS-SF (Leisure Satisfaction Scale Short Form) y el SWING (cuestionario de interacción trabajo-familia). El modelo propuesto se validó y analizó utilizando una técnica de análisis multivariado llamada ecuaciones estructurales bajo el método de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM). Los resultados mostraron un cumplimiento integral de los parámetros mínimos al evaluar el modelo de medida y modelo estructural, además se evidenció un índice de ajuste de nivel satisfactorio. Adicionalmente, se determinó que a través de las variables exógenas se logró predecir un 37.3% de la varianza explicada del engagement laboral. Por otro lado, se evidenció que los factores no laborales tienen un impacto indirecto sobre el engagement laboral, mientras que los de mayor efecto son los recursos laborales y personales.This investigation research proposes the validation of a model composed of factors from the work and non-work environment of an employee, which aims to maximize the explained variance of the dependent variable: work engagement; based on independent variables such as job resources, personal resources, enrichment work-family interaction and personal leisure satisfaction. The sample was constituted of 124 collaborators at university, both administrative and academic, who were selected by a non-probabilistic sampling method, by judgment and intentionally. To collect the data, four questionnaires were created from instruments such as the J-DR (Job – Demand Resource), LSS-SF (Leisure Satisfaction Scale Short Form) and the SWING (work-family interaction questionnaire). The proposed model was validated and analyzed using a multivariate analysis technique called structural equations upon the partial least squares method (PLS-SEM). The results showed comprehensive compliance with the minimum parameters when evaluating the measurement model and the structural model; and showed a moderate-satisfactory level index. Moreover, it was established that through the independent variables, 37.3% of the variance in work engagement was explained. On the other hand, it was evident that non-work factors have an indirect impact on work engagement, while those with the greatest effect are work and personal resources.