Las neumoconiosis y afecciones pleurales benignas provocadas por el contacto con polvo inorgánico son prevenibles y surgen principalmente a causa de la inhalación de partículas como el polvo de carbón o varios tipos de polvo mineral. Ante esta problemática, se realizó una revisión narrativa donde se sintetizó estudios previos sobre la exposición a polvo inorgánico y su relación con el desarrollo de neumoconiosis y enfermedades pleurales benignas, con el fin de identificar factores de riesgo, prevalencia y tendencias en la incidencia de estas patologías. Se incluirán estudios publicados entre 2020 y 2025, en inglés y español, que aborden enfermedades respiratorias ocupacionales, como neumoconiosis, asbestosis, silicosis y patologías pleurales benignas. Se utilizarán bases de datos como PUBMED, COCHRANE y SCIELO, mediante aplicación de operadores booleanos (AND, OR, NOT) y términos MeSH relacionados con las enfermedades respiratorias ocupacionales. Asimismo, se empleará la metodología PRISMA para garantizar la transparencia en la revisión de la evidencia. Finalmente se utilizará análisis estadísticos descriptivos para calcular la prevalencia de enfermedades respiratorias ocupacionales en los distintos sectores, así como la efectividad de las medidas de prevención implementadas.Pneumoconiosis and benign pleural conditions caused by exposure to inorganic dust are preventable and primarily arise due to the inhalation of particles such as coal dust or various types of mineral dust. In response to this issue, a systematic review and qualitative analysis will be conducted to synthesise previous studies on inorganic dust exposure and its association with the development of pneumoconiosis and benign pleural diseases. The aim is to identify risk factors, prevalence, and trends in the incidence of these conditions. Studies published between 2020 and 2025, in English and Spanish, that address occupational respiratory diseases such as pneumoconiosis, asbestosis, silicosis, and benign pleural conditions will be included. Databases such as PUBMED, COCHRANE, and SCIELO will be used, applying Boolean operators (AND, OR, NOT) and MeSH terms related to occupational respiratory diseases. Additionally, the PRISMA methodology will be employed to ensure transparency in the evidence review. Finally, descriptive statistical analyses will be conducted to estimate the prevalence of occupational respiratory diseases across various sectors, as well as the effectiveness of implemented prevention measures.