Introducción: Los cuestionarios deben ser validados para aplicarse y es de interés hacerlo porque presentan múltiples utilidades, como medir actitudes. El proceso de validación consta de determinar validez y confiabilidad, que involucra el uso de pruebas estadísticas. Sería importante disponer en Perú de un cuestionario ampliamente empleado que mida actitudes hacia la estadística, como el SATS©, en estudiantes de ciencias e ingeniería. Objetivos: determinar las propiedades psicométricas de validez y confiabilidad del SATS© en estudiantes de ciencias e ingeniería. Métodos: diseño observacional, de tipo transversal. Se aplicó el SATS©, de 36 ítems y 6 dimensiones (Esfuerzo, Afecto, Competencia Cognitiva, Dificultad, Valor e Interés), a estudiantes de la Facultad de Ciencias e Ingeniería de la Universidad Peruana Cayetano Heredia. Se evaluaron la validez de constructo mediante análisis factorial confirmatorio, y, complementariamente, mediante la validez convergente y la validez discriminante; mientras que la consistencia interna, mediante los coeficientes α de Cronbach y ω de McDonald. Resultados: Se consideraron 105 cuestionarios respondidos. El total de ítems del SATS© se redujo a 16 (55% de reducción), y se suprimió la dimensión Dificultad. Los índices de bondad de ajuste obtenidos fueron óptimos: Relación Chi-Cuadrado/Grados de Libertad (χ2/GL): 1.32, Error de Aproximación Cuadrático Medio (RMSEA): 0.06, Índice de Ajuste Comparativo (CFI): 0.95, Índice de Tucker-Lewis (TLI): 0.96, y Residuo Estandarizado Medio Cuadrático (SRMR): 0.06. Se obtuvieron valores de coeficientes α de Cronbach entre 0.75 y 0.86, y ω de McDonald entre 0.74 y 0.86, que indicaron buena consistencia interna en cada una de las 5 dimensiones. Conclusiones: Se determinaron las propiedades psicométricas de validez y confiabilidad del cuestionario SATS© con un modelo final de 16 ítems y 5 dimensiones, obteniendo índices de bondad de ajuste óptimos y resultados de buena consistencia interna. Se recomienda más estudios para validar el SATS© con el modelo original de 36 ítems y utilizar el modelo obtenido para validar una versión reducida del SATS© en los estudiantes de ciencia e ingeniería en Perú, con previa autorización del autor original.Introduction: Questionnaires must be validated before they are applied, and it is important to do so because they have multiple uses, such as measuring attitudes. The validation process consists of determining validity and reliability, which involves the use of statistical tests. It would be important to have a widely used questionnaire in Peru that measures attitudes toward statistics, such as the SATS©, among science and engineering students. Objectives: To determine the psychometric properties of the SATS©'s validity and reliability in science and engineering students. Methods: An observational, cross-sectional design. The SATS©, consisting of 36 items and six dimensions (Effort, Affect, Cognitive Competence, Difficulty, Value, and Interest), was administered to students in the Faculty of Science and Engineering at the Universidad Peruana Cayetano Heredia. Construct validity was assessed through confirmatory factor analysis and, additionally, through convergent and discriminant validity. while internal consistency was measured using Cronbach's α and McDonald's ω coefficients. Results: A total of 105 questionnaires were considered. The total number of SATS© items was reduced to 16 (55% reduction), and the Difficulty dimension was eliminated. The goodness-of-fit indices obtained were optimal: Chi-Square/Degrees of Freedom Ratio (χ2/DF): 1.32, Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA): 0.06, Comparative Fit Index (CFI): 0.95, Tucker-Lewis Index (TLI): 0.96, and Standardized Root Mean Square Residual (SRMR): 0.06. Cronbach's α coefficients ranged from 0.75 to 0.86, and McDonald's ω coefficients ranged from 0.74 to 0.86, indicating good internal consistency in each of the 5 dimensions. Conclusions: The psychometric validity and reliability properties of the SATS© questionnaire were determined with a final 16-item, 5-dimension model, yielding optimal goodness-of-fit indices and good internal consistency results. Further studies are recommended to validate the SATS© with the original 36-item model and to use the resulting model to validate a reduced version of the SATS© in science and engineering students in Peru, with prior authorization from the original author.