La resilencia como factor asociado al Sindrome de Burnout, depresión y ansiedad en el personal de salud que labora en las Unidades de Cuidados Intensivos durante la pandemia COVID-19 en el Perú

Leiva León, Nelio Francisco

dc.contributor.advisor	Ormea Villavicencio, Antonio	es_ES
dc.contributor.author	Leiva León, Nelio Francisco	es_ES
dc.date.accessioned	2021-02-01T04:20:34Z
dc.date.available	2021-02-01T04:20:34Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12866/8964
dc.description.abstract	Desde hace un año, el mundo se viene enfrentando a una pandemia por COVID-19, que ha generado crisis sanitaria con millones de fallecidos. Son los profesionales de salud de las Unidades de Cuidados Intensivos (UCI), quienes han asumido el reto de hacerle frente, soportando una enorme presión emocional y física. La escasez en los materiales, así como el miedo al contagio, ha generado que presenten una alta prevalencia de síntomas de salud mental, con mayor frecuencia en jóvenes, quienes serán la fuerza laboral más importante durante los próximos años. Es fundamental conocer como emergerán de esta pandemia, para modificar factores asociados y ayudar a disminuir la prevalencia de los síntomas, superando las adversidades. Objetivo: Documentar la prevalencia del Síndrome de Burnout, Ansiedad, Depresión y Resiliencia; así como sus factores asociados, en las UCI del Perú. Tipo de Estudio: Estudio descriptivo, observacional, transversal. Metodología: Se recopilarán datos usando una encuesta en línea a través de Google Formularios, que serán enviados a los correos electrónico y redes sociales de todos los profesionales de salud por intermedios de sus diferentes sociedades. Para determinar la gravedad de los síntomas de salud mental, se utilizarán las Escala Maslach Burnout Inventory - Human Services Survey (MBI-HSS), la Escala de Ansiedad y Depresión Hospitalaria (HADS) y la Escala de Resiliencia Connor-Davidson de 10 ítems (CD-RISC 10). Se analizará la información mediante Software estadísticos (Programa SPSS 25.0 y Excel 18.0): la prueba no paramétrica de los de rangos de Wilcoxon para variables cuantitativas, prueba exacta de Fischer para variables cualitativas. Se utilizará un modelo de regresión lógica multivariable para identificar los factores de riesgo o protección para el Síndrome de Burnout, Ansiedad y Depresión. El presente trabajo es factible y conveniente, dada la escasa evidencia sobre el Sindrome de Burnout, Ansiedad, Depresión y Resiliencia en los profesionales de la salud que laboran en las UCI del Perú, y más aún es tiempos de pandemia COVID-19.	es_ES
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Peruana Cayetano Heredia	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es	es_ES
dc.subject	Sindrome de Burnout	es_ES
dc.subject	Depresión	es_ES
dc.subject	Resiliencia	es_ES
dc.title	La resilencia como factor asociado al Sindrome de Burnout, depresión y ansiedad en el personal de salud que labora en las Unidades de Cuidados Intensivos durante la pandemia COVID-19 en el Perú	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	es_ES
thesis.degree.name	Especialista en Medicina Intensiva	es_ES
thesis.degree.grantor	Universidad Peruana Cayetano Heredia. Facultad de Medicina Alberto Hurtado	es_ES
thesis.degree.discipline	Medicina Intensiva	es_ES
dc.publisher.country	PE	es_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.24	es_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.08	es_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00	es_ES
renati.author.dni	41880080
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-2851-5028	es_ES
renati.advisor.dni	07934593
renati.type	http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademico	es_ES
renati.level	http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidad	es_ES
renati.discipline	912579	es_ES
renati.juror	Tafur Bances, Karla Beatriz	es_ES