DSpace Repository

Valoración del riesgo de recurrencia con parámetros metabólicos semicuantitativos del 18F-FDG PET-CT de estadiaje, en pacientes con cáncer cervicouterino del Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas 2022-2023

Show simple item record

dc.contributor.advisor Morales Guzmán Barrón, Rosanna Elvira es_ES
dc.contributor.author Valdivia Alvarado, Danitza es_ES
dc.date.accessioned 2021-08-16T20:56:23Z
dc.date.available 2021-08-16T20:56:23Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12866/9680
dc.description.abstract El cáncer de cérvix es una de las neoplasias ginecológicas más frecuentes, siendo el cuarto en incidencia y prevalencia de las neoplasias malignas en mujeres además de ser una importante causa de mortalidad a nivel mundial, sobre todo en países en vías de desarrollo. Los avances de la tecnología en imágenes híbridas, como PET-CT ha logrado gran impacto en la oncología, permitiendo mejorar la precisión en la estadificación, un adecuado seguimiento, evaluación de recurrencia y planificación de la radioterapia. La utilidad para un mejor estadiaje se ve respaldado por las diversas publicaciones para la evaluación del tumor, sobretodo en la evaluación del estado ganglionar y metástasis a distancia. Además de ser una herramienta importante para el seguimiento individualizado del paciente y por tanto nos permitiría un diagnóstico temprano de la recurrencia. El objetivo de este proyecto de investigación es valorar la utilidad de los parámetros semicuantitativos del PET-CT como valor estandarizado de absorción máximo (SUVmax), glicólisis lesional total(TLG) y volumen metabólico tumoral(MTV) para la identificación de pacientes que requieren seguimiento individualizado y estimar riesgo de recurrencia en pacientes con cáncer de cuello uterino en estadiaje en el Instituto nacional de enfermedades neoplásicas. Es un estudio de tipo descriptivo, observacional, prospectivo, y de corte transversal, que incluirá pacientes con cáncer cevicouterino evaluados con PET-CT para estadiaje donde se evaluaran los parámetros semicuantitativos; estableciendo una relación con la recurrencia tumoral durante el seguimiento de estos pacientes durante dos años. es_ES
dc.format application/pdf es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Peruana Cayetano Heredia es_ES
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_ES
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es es_ES
dc.subject PET-CT (Positron Emission Tomography-Computarized Tomography) es_ES
dc.subject SUVmax es_ES
dc.subject MTV (Tumoral Metabolic Volume) es_ES
dc.subject TLG (Total Lesional Glicolysis) es_ES
dc.subject Cáncer de Cérvix es_ES
dc.title Valoración del riesgo de recurrencia con parámetros metabólicos semicuantitativos del 18F-FDG PET-CT de estadiaje, en pacientes con cáncer cervicouterino del Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas 2022-2023 es_ES
dc.title.alternative Assessment of the risk of recurrence with semiquantitative metabolic parameters of the 18F-FDG PET-CT staging, in patients with cervicouterine cancer of the National Institute of Neoplastic Disease 2022-2023 es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/report es_ES
thesis.degree.name Especialista en Medicina Nuclear es_ES
thesis.degree.grantor Universidad Peruana Cayetano Heredia. Facultad de Medicina Alberto Hurtado es_ES
thesis.degree.discipline Medicina Nuclear es_ES
dc.publisher.country PE es_ES
dc.subject.ocde http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.02 es_ES
dc.subject.ocde http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12 es_ES
dc.subject.ocde http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.21 es_ES
renati.author.dni 71547896
renati.advisor.dni 07842991
renati.level http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloSegundaEspecialidad es_ES
renati.discipline 912619 es_ES
renati.juror Tafur Bances, Karla Beatriz es_ES


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

Search DSpace


Browse

My Account

Statistics