Introducción: Los errores de medicación son un problema de salud pública. Ocurren principalmente en donde hay mayor proporción de pacientes con trastornos agudos y severos, como los servicios de emergencia, con tasas del 4 al 68 %. Existen múltiples factores asociados, sin embargo, existe evidencia de que los asociados con el personal de salud que labora en los servicios de emergencia predominan la sobrecarga laboral, el exceso de confianza y la falta de capacitación. Objetivo: Determinar los factores asociados a errores en la administración de medicamentos en el servicio de emergencias del Hospital Guillermo Almenara Irigoyen. Material y método: Estudio cuantitativo, observacional de corte transversal. Población formada por los 180 licenciados de enfermería que laboran en el servicio de emergencia del Hospital Nacional Guillermo Almenara, con un tamaño muestral de 123. Se aplicará instrumento que se validará mediante juicio de expertos, la confiabilidad se realizará mediante una muestra piloto y se utilizará el estadístico Kuder – Richardson. Plan de análisis: Será aplicando programa estadístico Stata 17, se obtendrán tablas de distribución de frecuencia según indicadores de cada dimensión. Los resultados se mostrarán en gráficas y cuadros.Introduction: Medication errors are a public health problem. They occur mainly where there is a higher proportion of patients with acute and severe disorders, such as emergency services, with rates of 4 to 68%. There are multiple associated factors, however, there is evidence that those associated with health personnel working in emergency services predominate work overload, overconfidence and lack of training. Objective: Determine the factors associated with errors in the administration of medications in the emergency service of the Guillermo Almenara Irigoyen Hospital. Material and method: Quantitative, observational cross-sectional study. Population formed by the 180 nursing graduates who work in the emergency service of the Guillermo Almenara National Hospital, with a sample size of 123. An instrument will be applied that will be validated through expert judgment, reliability will be carried out through a pilot sample and will be used the statistician Kuder-Richardson. Analysis plan: Stata 17 statistical program will be applied, frequency distribution tables will be obtained according to indicators of each dimension. The results will be shown in graphs and charts.