Métodos goniométricos en los estudios ergonómicos

Valenzuela Vela, Viviana Valeria

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Maestría en Ergonomía y Psicosociología aplicada al Trabajo
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dc.contributor.advisor	Urday Pareja, Maria Alejandra	es_ES
dc.contributor.author	Valenzuela Vela, Viviana Valeria	es_ES
dc.date.accessioned	2024-11-20T21:25:33Z
dc.date.available	2024-11-20T21:25:33Z
dc.date.issued	2024
dc.identifier.other	213506	es_ES
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12866/16340
dc.description.abstract	La goniometría es esencial en la evaluación del rango de movimiento (ROM) de las articulaciones, ayudando a cuantificar las restricciones que pueden afectar la funcionalidad laboral. En Europa, las enfermedades y accidentes laborales representan entre el 2.6% y el 3.8% del PIB, con un notable porcentaje debido a trastornos musculoesqueléticos (TME). En EE. UU., los costos asociados ascienden a 215 mil millones anuales. La goniometría permite diagnosticar precozmente estos problemas y se utiliza en la evaluación del ROM activo y pasivo en diversas articulaciones. Existen diversos tipos de goniómetros que se emplean en diferentes contextos clínicos y de investigación, incluyendo dispositivos digitales que facilitan su uso. Los estudios ergonómicos buscan mejorar la correspondencia entre los trabajadores y sus entornos laborales, minimizando riesgos de TME. Evaluaciones y herramientas ergonómicas abordan factores de riesgo, como posturas incómodas y movimientos repetitivos, que son comunes en muchos sectores industriales. Investigaciones recientes sugieren que el uso de tecnología avanzada, como sensores portátiles y aplicaciones móviles, puede mejorar la precisión en las mediciones goniométricas. La validación de la goniometría se realiza a través de métodos comparativos, como el uso de inclinómetros y electrogoniometría, lo que demuestra la necesidad de estandarizar procedimientos y mejorar la formación de profesionales en su uso. Estos métodos deben ser implementados con pertinencia y ética, asegurando el bienestar y la seguridad del paciente. La integración de nuevas tecnologías, como inteligencia artificial y realidad virtual, se presenta como una prometedora vía para optimizar las evaluaciones ergonómicas y ofrecer soluciones eficaces para prevenir TME. Sin embargo, la pesquisa en el área aún es limitada, un aspecto que debe ser abordado de manera continua.	es_ES
dc.description.abstract	Goniometry is essential for assessing the range of motion (ROM) of joints, helping to quantify restrictions that may affect work functionality. In Europe, work-related illnesses and accidents account for between 2.6% and 3.8% of GDP, with a notable percentage attributed to musculoskeletal disorders (MSDs). In the U.S., associated costs amount to $215 billion annually. Goniometry allows for the early diagnosis of these issues and is used to evaluate both active and passive ROM across various joints. There are different types of goniometers employed in various clinical and research settings, including digital devices that facilitate usage. Ergonomic studies aim to improve the correspondence between workers and their work environments, minimizing MSD risks. Ergonomic assessments and tools address risk factors such as uncomfortable postures and repetitive movements, which are common in many industrial sectors. Recent research suggests that advanced technology, such as portable sensors and mobile applications, can enhance the accuracy of goniometric measurements. The validation of goniometry is carried out through comparative methods, such as using inclinometers and electrogoniometry, highlighting the need to standardize procedures and improve professionals' training in its use. These methods should be implemented with relevance and ethics, ensuring patient well- being and safety. The integration of new technologies, such as artificial intelligence and virtual reality, presents a promising pathway to optimize ergonomic assessments and provide effective solutions for preventing MSDs. However, research in this area is still limited, a gap that needs to be continually addressed.	es_ES
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Peruana Cayetano Heredia	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es	es_ES
dc.subject	Ergonomía	es_ES
dc.subject	Goniometría	es_ES
dc.subject	Métodos Goniométricos	es_ES
dc.subject	Rangos de Movimiento	es_ES
dc.title	Métodos goniométricos en los estudios ergonómicos	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	es_ES
thesis.degree.name	Maestra en Ergonomía y Psicosociología aplicada al Trabajo	es_ES
thesis.degree.grantor	Universidad Peruana Cayetano Heredia. Escuela de Posgrado Víctor Alzamora Castro	es_ES
thesis.degree.discipline	Ergonomía y Psicosociología aplicada al Trabajo	es_ES
dc.publisher.country	PE	es_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.10	es_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00	es_ES
renati.author.dni	44564007
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0009-0007-1616-8202	es_ES
renati.advisor.dni	42852990
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion	es_ES
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro	es_ES
renati.discipline	022077	es_ES
renati.juror	Lizardo Otero, Brunella Ysabel	es_ES
renati.juror	Pezoa Villanueva, Mirko Rogers	es_ES
renati.juror	Zamata Maquerhua, Víctor Raúl	es_ES