La enfermedad renal crónica (ERC) y su tratamiento de hemodiálisis generan un impacto significativo en la calidad de vida de los pacientes. El objetivo de este estudio es determinar la relación entre factores protectores y la calidad de vida en pacientes con hemodiálisis de una clínica privada en Ayacucho durante el año 2024.Material y método: Se desarrollará un estudio descriptivo, no experimental, correlacional y transversal. La muestra estará conformada por 40 pacientes que reciben hemodiálisis en una clínica privada en Ayacucho. Se emplearán tres instrumentos: El Cuestionario MOS de Apoyo Social Percibido para evaluar el apoyo social, la Escala de Resiliencia de Wagnild y Young para medir la resiliencia, y el Índice de Calidad de Vida de Mezzich para valorar la calidad de vida. Los datos se procesarán en el software SPSS y se realizarán análisis estadísticos descriptivos y de clasificación. Para determinar la relación entre las variables, se utilizarán pruebas estadísticas que dependen de la normalidad de los datos. Si los datos presentan una distribución normal, se aplicará el coeficiente de correlación de Pearson. En caso de que los datos no cumplan con los supuestos de normalidad, se empleará el coeficiente de correlación de Spearman. Los participantes deberán firmar un consentimiento informado. Este estudio busca identificar y fortalecer los factores protectores que mejoren la calidad de vida de los pacientes en hemodiálisis.Chronic kidney disease (CKD) and its hemodialysis treatment have a significant impact on patients' quality of life. The objective of this study is to determine the relationship between protective factors and quality of life in hemodialysis patients from a private clinic in Ayacucho during the year 2024. Material and method: Adescriptive, non-experimental, correlational and cross-sectional study will be developed. The sample will be made up of 40 patients who receive hemodialysis in a private clinic in Ayacucho. Three instruments will be used: the MOS Questionnaire of Perceived Social Support to assess social support, the Wagnildand Young Resilience Scale to measure resilience, and the Mezzich Quality of Life Index to assess quality of life. The data will be processed in the SPSS software and descriptive and classification statistical analyses will be performed. To determine the relationship between the variables, statistical tests that depend on the normality of the data will be used. If the data have a normal distribution, Pearson's. In the event that the data do not meet the assumptions of normality, Spearman's. Participants must sign an informed consent. This study seeks to identify and strengthen the protective factors that improve the quality of life of hemodialysis patients, generating crucial information to develop interventions that counteract the impacts of CKD and optimize treatment adaptation.