El presente trabajo tiene como objetivo evaluar la viabilidad y el impacto de implementar un sistema automatizado para la preparación de medios de cultivo en el laboratorio de microbiología de una empresa de alimentos del Perú, utilizando el equipo RAYPA AE-MP. Actualmente, este proceso se realiza de forma manual, lo que genera variabilidad, riesgos de contaminación cruzada, carga operativa elevada y tiempos prolongados en la preparación. La automatización se propone como una solución estratégica que permitirá estandarizar los procesos, mejorar la trazabilidad, optimizar el tiempo de preparación y reforzar las condiciones de asepsia, lo cual es esencial para garantizar la confiabilidad de los ensayos microbiológicos. Para ello, se analiza el funcionamiento técnico del equipo AE-MP, se aplica un análisis de tiempos mediante el método MTM, y se elabora una simulación de retorno de inversión basado en datos técnicos y operativos del laboratorio. Los resultados esperados incluyen una reducción significativa del tiempo de preparación por lote, una mejora en la reproducibilidad entre lotes, y un entorno más controlado que contribuya al aseguramiento de la calidad analítica. Además, se espera demostrar la pertinencia de esta mejora tanto desde el punto de vista técnico como económico. Este trabajo no solo busca proponer una solución concreta para el laboratorio, sino también generar un precedente para la implementación de tecnologías de automatización en laboratorios microbiológicos de la industria alimentaria en el país.
The purpose of this study is to evaluate the feasibility and impact of implementing an automated system for preparing culture media in the laboratory, using RAYPA AE-MP equipment. Currently, this process is performed manually, which generates variability, risks of cross-contamination, high operational load, and long preparation times. Automation is proposed as a strategic solution that will standardize processes, improve traceability, optimize preparation time, and reinforce aseptic conditions, which are essential to ensure the reliability of microbiological tests. To this end, the technical operation of the AE-MP equipment is analyzed, a time analysis using the MTM method is applied, and a return on investment simulation is developed based on the laboratory's technical and operational data. The expected results include a significant reduction in batch preparation time, improved batch-to-batch reproducibility, and a more controlled environment that contributes to analytical quality assurance. Furthermore, it is hoped to demonstrate the relevance of this improvement from both a technical and economic perspective. This work not only seeks to propose a concrete solution for the laboratory in Peru, but also to set a precedent for the implementation of automation technologies in microbiological laboratories in the food industry in the country.
