El presente trabajo de investigación tiene como objetivo proponer una estrategia de innovación educativa basada en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el proceso de enseñanza y aprendizaje del curso de Obstetricia I de una universidad pública de Lima. La IA se plantea como una estrategia de aprendizaje capaz de optimizar la experiencia formativa, favoreciendo un aprendizaje significativo, autónomo y adaptativo en los estudiantes. La siguiente propuesta de innovación se sustenta en un rediseño del sílabo del curso de Obstetricia I que incorpora actividades pedagógicas orientadas tanto a estudiantes como a docentes, donde la IA actúa como mediador para personalizar el aprendizaje, así mismo, potenciar la retroalimentación inmediata y fomentar el desarrollo de competencias digitales esenciales en el contexto actual. El diseño metodológico incluyó una revisión bibliográfica de experiencias previas y el análisis de la pertinencia de la IA en entornos universitarios, complementado con la formulación de actividades específicas alineadas a los objetivos del curso. Finalmente, se plantea una ruta de implementación que contempla la capacitación docente en herramientas de inteligencia artificial, la integración progresiva de recursos digitales y la evaluación continua de su impacto en el rendimiento académico y en la formación de competencias profesionales en obstetricia.The objective of this research is to propose an educational innovation strategy based on the application of Artificial Intelligence (AI) in the teaching and learning process of the Obstetrics I course at a public university in Lima. AI is put forward as a learning strategy capable of optimizing the educational experience, fostering significant, autonomous, and adaptive learning in students. This innovation proposal is based on a redesign of the Obstetrics I syllabus that incorporates pedagogical activities aimed at both students and faculty, where AI acts as a mediator to personalize learning, enhance immediate feedback, and promote the development of essential digital competencias in the current context. The methodological design included a literature review of previous experiences and an analysis of the relevance of AI in university settings, complemented by the formulation of specific activities aligned with the course objectives. Finally, an implementation roadmap is proposed that includes faculty training in artificial intelligence tools, the progressive integration of digital resources, and the continuous evaluation of its impact on academic performance and the formation of professional competencies in obstetrics.