Desde Marzo del 2020 hasta la fecha en Perú llevamos mas de 1 millon de casos por neumonia por Sar-cov2 hasta la fecha, a pesar del estado de emergencia sanitaria nacional, seguimos siendo uno de los paises con mayor número de casos de la región. Se han implementado muchos protocolos de atención a nivel nacional, sin embargo para predecir el riesgo de ingreso a unidad cuidados intensivos (UCI) y mortalidad, no temos un score valido en nuestro medio. Es por ello que en el presente estudio se plantea la finalidad de determinar la capacidad de predicción del CALL score, MULBSTA score y CURB-65 score en paciente hospitalizado por neumonía por COVID-19, afín de plantear estrategias sanitarias y protocolos de atención adecuados. Para ello se empleara un estudio observacional analítico descriptivo donde se incluira a todos los pacientes hospitalizados en el servicio de medicina interna area covid del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins entre los meses de octubre a diciembre del 2020, obteniendose por medio de una ficha de recolección de datos las variables demográficas, clínicas, imagenológicas y laboratoriales ; con las cuales se calculará los scores para cada paciente y finalmente para determinar la capacidad de predicción se empleara las curvas de ROC y el área bajo la curva (AUC), asi como el test de comparación de AUC. Es estudio es importante debido a que nos permitirá tenerminar cual score emplear y poder aplicarlo en nuestra población como método de tamizaje al ingreso en admisión hospitaliria en unidades de hospitalización.