dc.contributor.advisor |
Angulo Chocano, Daniel Marcos |
es_ES |
dc.contributor.author |
García Ramos, Hugo Michael |
es_ES |
dc.date.accessioned |
2021-05-25T16:30:45Z |
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dc.date.available |
2021-05-25T16:30:45Z |
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dc.date.issued |
2021 |
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dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/20.500.12866/9426 |
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dc.description.abstract |
Desde Marzo del 2020 hasta la fecha en Perú llevamos mas de 1 millon de casos por neumonia por Sar-cov2 hasta la fecha, a pesar del estado de emergencia sanitaria nacional, seguimos siendo uno de los paises con mayor número de casos de la región. Se han implementado muchos protocolos de atención a nivel nacional, sin embargo para predecir el riesgo de ingreso a unidad cuidados intensivos (UCI) y mortalidad, no temos un score valido en nuestro medio. Es por ello que en el presente estudio se plantea la finalidad de determinar la capacidad de predicción del CALL score, MULBSTA score y CURB-65 score en paciente hospitalizado por neumonía por COVID-19, afín de plantear estrategias sanitarias y protocolos de atención adecuados. Para ello se empleara un estudio observacional analítico descriptivo donde se incluira a todos los pacientes hospitalizados en el servicio de medicina interna area covid del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins entre los meses de octubre a diciembre del 2020, obteniendose por medio de una ficha de recolección de datos las variables demográficas, clínicas, imagenológicas y laboratoriales ; con las cuales se calculará los scores para cada paciente y finalmente para determinar la capacidad de predicción se empleara las curvas de ROC y el área bajo la curva (AUC), asi como el test de comparación de AUC. Es estudio es importante debido a que nos permitirá tenerminar cual score emplear y poder aplicarlo en nuestra población como método de tamizaje al ingreso en admisión hospitaliria en unidades de hospitalización. |
es_ES |
dc.format |
application/pdf |
es_ES |
dc.language.iso |
spa |
es_ES |
dc.publisher |
Universidad Peruana Cayetano Heredia |
es_ES |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
es_ES |
dc.rights.uri |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es |
es_ES |
dc.subject |
COVID-19 |
es_ES |
dc.subject |
Capacidad Predicción |
es_ES |
dc.subject |
Mortalidad |
es_ES |
dc.title |
Capacidad de predicción del CALL score, MULBSTA score y CURB-65 score para predicción de ingreso a UCI y mortalidad en paciente con neumonía COVID-19 en un hospital nacional del Perú |
es_ES |
dc.title.alternative |
Prediction capacity of the CALL score, MULBSTA score and CURB-65 score for prediction of admission to ICU and mortality in patient with COVID-19 pneumonia in national hospital of Peru |
es_ES |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/report |
es_ES |
thesis.degree.name |
Especialista en Medicina Interna |
es_ES |
thesis.degree.grantor |
Universidad Peruana Cayetano Heredia. Facultad de Medicina Alberto Hurtado |
es_ES |
thesis.degree.discipline |
Medicina Interna |
es_ES |
dc.publisher.country |
PE |
es_ES |
dc.subject.ocde |
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.07 |
es_ES |
dc.subject.ocde |
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08 |
es_ES |
dc.subject.ocde |
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.08 |
es_ES |
renati.author.dni |
72698911 |
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renati.advisor.dni |
08782377 |
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renati.level |
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloSegundaEspecialidad |
es_ES |
renati.discipline |
912599 |
es_ES |
renati.juror |
Olascoaga Mesía, Ana Cecilia |
es_ES |