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dc.contributor.advisor | Angulo Chocano, Daniel Marcos | es_ES |
dc.contributor.author | García Ramos, Hugo Michael | es_ES |
dc.date.accessioned | 2021-05-25T16:30:45Z | |
dc.date.available | 2021-05-25T16:30:45Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12866/9426 | |
dc.description.abstract | Desde Marzo del 2020 hasta la fecha en Perú llevamos mas de 1 millon de casos por neumonia por Sar-cov2 hasta la fecha, a pesar del estado de emergencia sanitaria nacional, seguimos siendo uno de los paises con mayor número de casos de la región. Se han implementado muchos protocolos de atención a nivel nacional, sin embargo para predecir el riesgo de ingreso a unidad cuidados intensivos (UCI) y mortalidad, no temos un score valido en nuestro medio. Es por ello que en el presente estudio se plantea la finalidad de determinar la capacidad de predicción del CALL score, MULBSTA score y CURB-65 score en paciente hospitalizado por neumonía por COVID-19, afín de plantear estrategias sanitarias y protocolos de atención adecuados. Para ello se empleara un estudio observacional analítico descriptivo donde se incluira a todos los pacientes hospitalizados en el servicio de medicina interna area covid del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins entre los meses de octubre a diciembre del 2020, obteniendose por medio de una ficha de recolección de datos las variables demográficas, clínicas, imagenológicas y laboratoriales ; con las cuales se calculará los scores para cada paciente y finalmente para determinar la capacidad de predicción se empleara las curvas de ROC y el área bajo la curva (AUC), asi como el test de comparación de AUC. Es estudio es importante debido a que nos permitirá tenerminar cual score emplear y poder aplicarlo en nuestra población como método de tamizaje al ingreso en admisión hospitaliria en unidades de hospitalización. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Peruana Cayetano Heredia | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es | es_ES |
dc.subject | COVID-19 | es_ES |
dc.subject | Capacidad Predicción | es_ES |
dc.subject | Mortalidad | es_ES |
dc.title | Capacidad de predicción del CALL score, MULBSTA score y CURB-65 score para predicción de ingreso a UCI y mortalidad en paciente con neumonía COVID-19 en un hospital nacional del Perú | es_ES |
dc.title.alternative | Prediction capacity of the CALL score, MULBSTA score and CURB-65 score for prediction of admission to ICU and mortality in patient with COVID-19 pneumonia in national hospital of Peru | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/report | es_ES |
thesis.degree.name | Especialista en Medicina Interna | es_ES |
thesis.degree.grantor | Universidad Peruana Cayetano Heredia. Facultad de Medicina Alberto Hurtado | es_ES |
thesis.degree.discipline | Medicina Interna | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.07 | es_ES |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08 | es_ES |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.08 | es_ES |
renati.author.dni | 72698911 | |
renati.advisor.dni | 08782377 | |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloSegundaEspecialidad | es_ES |
renati.discipline | 912599 | es_ES |
renati.juror | Olascoaga Mesía, Ana Cecilia | es_ES |