En el entorno de terapia intensiva, el retiro del soporte ventilatorio constituye una fase crucial en la recuperacion de los pacientes que han requerido asistencia respiratoria mecánica. Sin embargo, un porcentaje significativo de ellos experimenta fracaso a la extubación, lo que conlleva la necesidad de reintubación y puede aumentar la morbilidad y mortalidad. Identificar los factores de riesgo asociados a este desenlace es fundamental para optimizar el manejo clínico y mejorar los resultados. Esta investigacion tiene como objetivo determinar la relacion existente entre factores de riesgo independientes como los días en ventilación mecánica, el número de días de sedación, el balance hídrico, la cantidad de secreciones endotraqueales aspiradas por día, el nivel de albúmina, el dosaje de fósforo en sangre, la escala de Glasgow y la relación PaO2/FiO2 (vínculo entre la concentración de oxígeno en la sangre y el porcentaje de oxígeno inhalado) en pacientes que presentaron fracaso a la extubación en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Nacional Arzobispo Loayza durante el periodo de tiempo entre enero a julio del 2024.El presente estudio no manipula variables por lo que es de tipo observacional. Evaluará la asociación entre variables y se trata de una investigación de tipo analítico basada en un diseño de casos y controles. Según la temporalidad, es retrospectivo. De acuerdo al cálculo para el tamaño de la muestra, estará conformada por 274 pacientes, de los cuales 137 formarán el grupo de casos (pacientes que experimentaron una extubación fallida, caracterizada por la necesidad de reintubación dentro de los primeros 7 días) y 137 el grupo de controles (pacientes con extubación exitosa). 2Se recopilarán datos de las historias clínicas en un formulario diseñado para la recolección de información, los cuales serán posteriormente procesados y analizados mediante el software estadístico SPSS versión 26. Para determinar la relación entre las variables categóricas, se emplearán el test de Chi-cuadrado y la prueba exacta de Fisher. En el caso de variables numéricas, se aplicará la prueba t de Student y el test U de Mann-Whitney para comparar diferencias entre grupos. Para la medición de asociación, el Odds Ratio (OR) presentará un margen de confianza del 95 %. Se establecerá un valor de p inferior a 0.05 indicará significancia estadística.